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전선의 종류와 형성

by o꿀달달o 2024. 3. 2.

전선

전선은 기상에 있어서 기압이나 온도가 급격하게 변화하는 구간을 의미합니다. 일종의 경계처럼 보이게 되는데 서로 다른 공기의 질, 습도, 온도 등이 서로 다르다는 특성을 띠고 있습니다. 이런 전선은 평소의 대기에 비해 역동적인 현상을 만들어 내기 때문에 우리의 삶에 많은 영향을 주고 이동 경로와 특성에 따라 기온, 풍속, 강수의 변화를 주기에 이를 알아내는 중요한 사항이 됩니다. 따라서 전선의 생성과 이동은 지구의 대기 속 역학적인 프로세스와 관련이 되어 있으며 기상현상을 이해하는 데에 도움을 줍니다. 본 글에서는 4가지 전선인 온난전선, 한랭전선, 정체전선과 폐색전선의 특징에 관해 알아보겠습니다.

온난전선

온난 전선은 따뜻한 공기가 차가운 공기를 밀어내는 과정에서 따뜻한 공기가 차가운 공기를 밀어 올리면서 생겨나는 전선으로 일반적으로 뒤에서 다룰 한랭전선에 비해 구름의 양, 강수 등에 대한 변화량에 대해 완만한 기울기를 가지고 있습니다. 따뜻한 공기가 찬 공기를 들어 올리는 특성으로 찬 공기가 내려오면서 많은 구름이 생겨날 수 있지만 평평한 구름의 형태로 다소 비가 내릴 수 있기는 하나 한랭전선에 비해 같은 조건이라면 적게 내릴 확률이 높습니다. 온난전선을 통과하게 되면 관측값이 따뜻해지고 기압이 상승하는 효과가 발생하며 상대적으로 따뜻한 날씨가 진행됩니다. 그러나 지형적 특성에 따라 지형이 구름의 발달을 가속해 강한 비나 눈이 올 수도 있습니다.

한랭 전선

한랭전선은 차가운 공기가 따뜻한 공기를 밀어내는 과정에서 생겨나는 전선으로 온난전선과 반대의 경향성을 가짐을 알 수 있습니다. 구름의 양 변화와 강수 등에 대해 온난전선에 비해 가파른 기울기를 가지고 있기도 합니다. 평평한 모양의 구름이 온난전선에서 생겨났다면 전선이 나아가는 방향에는 구름이 수직 형태로 두꺼운 구름이 많이 생성되며 강한 비, 우박, 바람, 천둥과 번개를 동반할 수 있습니다. 일종의 폭풍 같아 보이기도 합니다. 한랭전선이라는 이름답게 지나가고 나면 그 지역은 기온이 많이 내려가며 대기가 건조해집니다. 온난전선에 비해 다소 급격한 경향성을 보입니다.

정체전선

정체전선은 따뜻한 공기와 차가운 공기가 만나 위치를 이동하는 것이 적으며 충돌해 있는 상태라고 볼 수 있습니다. 정체전선은 오랜 시간 지속되는 형태이며 구름과 강수가 발생하며 우리나라의 장마가 이에 해당한다고 볼 수 있습니다. 장마의 경우 남쪽의 태평양에서 온 덥고 습한 공기가 북쪽에서 내려오는 오호츠크해의 차갑고 습한 공기가 만나며 형성되는데 정체전선의 특징을 잘 가지고 있음을 볼 수 있습니다. 장마라는 이름은 과거에는 있었지만, 현재는 공식적으로는 사라진 기상용어로 다른 현상과 혼동된다는 이유로 정체전선이라는 이름으로 통일되었습니다. 장마만 생각해도 오랜 기간 비가 많이 내리는데 이것은 정체전선의 특징을 잘 살리고 있음을 알 수 있습니다.

폐색전선

본 글의 마지막 전선인 폐색전선은 온난전선이 한랭전선에 의해 겹치면서 발생합니다. 이 과정에서 상층기류에 의해 따뜻한 공기가 차가운 공기 위로 끌어올려지며 따뜻한 공기와 접촉하게 되는데 여기서 온난전선을 한랭전선이 뒤덮는 형태가 됩니다. 대규모 저기압인 온대저기압의 현상에서 관찰되기도 하며 강한 바람과 비를 동반하기도 합니다. 폐색전선 자체는 불안정한 특성을 보이고 있는데 이에 따라 기압이 낮고 불안정한 날씨가 나타나기도 하며 많은 양의 비가 동반되기도 합니다.

전선의 모니터링 및 예측 방법

전선은 앞선 말대로 기상 현상들을 예측하고 분석하는 데에 큰 영향을 주기에 전선을 예측하는 것은 중요합니다. 이에 다양한 기상 요인들을 고려해 분석하여 예측하게 됩니다. 먼저, 위성 이미지와 레이더를 이용하여 관측을 해보면 구름의 분포와 모양을 알 수 있고 강수 현황을 알 수 있기에 이를 통해 전선을 탐지하여 감시할 수 있습니다. 지상의 관측소의 데이터 또한 사용되는데 전선은 앞뒤에 특징을 가진 공기덩어리를 가지고 움직이기에 기온, 기압, 풍향, 풍속, 습도 등을 모니터링하여 전선의 종류와 위치를 알아낼 수 있습니다. 또한 기상 예측 모델에서 미리 전선이 생겨날 곳을 예측하여 발생할 곳을 대상으로 더 강도 높은 모니터링을 함으로써 더 빠르고 정확한 모니터링을 진행할 수 있기도 하고 이를 사용하는 전문가들의 경험을 바탕으로 전선을 관측하고 예측할 수 있습니다.